每個月花超過一萬塊訂閱 AI Coding 工具，值得嗎？
我同時長期用 ChatGPT Pro、Claude Code Max 和 Google AI Pro。現階段如果要給建議，我會把它們當成三種完全不同的工作取向。
TL;DR
先看重點
>ChatGPT Pro、Claude Code Max 和 Google AI Pro 不是三個替代品，而是三種不同工作取向。
>如果你在意 planning、上下文密度與 code execution 節奏，三套工具的強弱點會很不一樣。
>這篇文章的重點不是排名，而是幫你判斷哪一套最適合你現在的工作型態。
#讓工作輕鬆一點 每個月花超過一萬塊以上訂閱 AI Coding 工具，值得嗎？
身為御三家的重度使用者，這篇就來跟大家聊聊我自己的體感。
從去年開始，我同時訂閱了 ChatGPT Pro、Claude Code Max、Google AI Pro，基本上把三大 AI coding 工具都開滿在用。一年多下來，累積了不少使用經驗，也踩了不少坑。
這三家其實都一直在進步，每隔一段時間就會有新的王者出現。所以與其寫一篇「最終定論」，不如就以現階段的體感來做個比較，給同樣在選工具的朋友們參考。
1. Claude Code 還是我的主力
先說結論，從去年到現在，我用量最大的還是 Claude Code。
模型能力一直維持在 tier 1 水準，再加上 Claude Cowork 整體的 plugin、memory、workflow automation 生態系，工作效率的提升是全方位的。最近 Opus 4.6 更把 context window 直接拉到 1M，處理大型 codebase 或長篇文件時安心很多。
小缺點也不是沒有。前一段時間服務中斷過幾次，穩定性偶爾會讓人緊張一下。但整體來說，它到現在還是我的主力選擇。
2. Codex App 是近期最讓我驚豔的
OpenAI 的 Codex App 是近期讓我蠻驚豔的選擇。
在 Mac 上使用非常穩定，搭配 GPT-5.4 + Extra High + Fast Mode，整體體感非常滑順。我覺得它特別適合推薦給 vibe coding 的新手，上手門檻低、回應速度快、操作也直覺。
而且 GPT-5.4 其實更早就已經支援 1M context window，只是預設沒有開，要自己在 config.toml 裡加上：
model_context_window=1000000
model_auto_compact_token_limit=9000000
知道這個設定的人不算多，但打開之後體驗真的差蠻多。
如果要挑缺點，我自己的感覺是它在前端設計相關任務上表現比較弱一點，生成 UI 有時候會比較普通。
3. Antigravity 我反而覺得有點可惜
最後是 Gemini 3.1 Pro + Antigravity。
說實話，Antigravity 剛推出的時候，我其實用得很多。不管是 plan mode 還是前端設計，表現都相當不錯。
但問題也很明顯：一開始全免費、額度又很大方，大量使用者湧進來之後，反而讓後面的體感變得越來越卡，error 也變多。一直到現在，更新節奏也明顯落後，用量也在變少，所以它後來反而變成我最少使用的選擇。
雖然我手上有三個 Google AI Pro 帳號，但還是覺得有點可惜。不過如果只是單純 web chat，我倒是一直很喜歡 Gemini 3.1 Pro。
4. 現階段如果要我推薦
如果硬要我現在給建議，我大概會這樣分：
- 重度開發者、需要完整 AI workflow：
Claude Code + Cowork - vibe coding 新手、追求穩定流暢：
Codex App + GPT-5.4 - 觀望中：
Antigravity還有潛力，但我會等它更穩一點
不過這個排名隨時可能翻盤，畢竟三家都在瘋狂迭代。也許下個月再看，又是不同局面了。
後記
這是「AI 工具實戰系列」的第二篇。上一篇聊了 Claude Cowork，這篇先做御三家的橫向比較。
之後如果有空，我想再更細聊 AI coding 的實際 workflow 跟踩過的坑。如果你也在選工具，或者也有自己的一套 ranking，歡迎交流。
PS
雖然說是 AI 工具實戰系列，但本質上其實是我怎麼讓工作變得更輕鬆一點的心得整理。祝大家都找到最適合自己的那一套。
