我現在寫一篇 FB 文，只要丟一句話，五分鐘後文章跟配圖就自動生好了
我幫自己做了一個 FB 發文 Skill。它不是一份 prompt，而是一整套帶腳本、風格檔和圖片生成的 workflow。
TL;DR
先看重點
>真正有用的 AI Skill 不是一段 prompt，而是把模板、風格記憶、腳本和輸出規格包成工作流。
>只要你的工作有固定輸入、固定判斷邏輯與固定輸出格式，就值得做成 Skill。
>這篇文章示範的不是炫技自動化，而是怎麼把重複工作變成可複用資產。
#讓工作輕鬆一點 我現在寫一篇 FB 文，只要丟一句話，五分鐘後文章跟配圖就自動生好了
今天想聊的，不是哪個 model 比較強，而是怎麼讓工具真正開始替你做事。
前兩篇聊了 Claude Cowork 跟 AI coding 御三家之後，收到不少朋友問：「所以你實際拿這些工具做什麼？」這篇就用我最近在做的東西來回答。
1. Skill 不只是一份文件
很多人以為 Skill 就是一份 markdown 指令檔，告訴 AI「你要這樣做」就結束了。其實不是。
一個 Skill 比較像是一整個資料夾，裡面可以放腳本、模板、設定檔、範例資料，甚至可以有記憶機制。用比較粗暴的比喻：
- prompt 是跟 AI 講一句話
- Skill 是直接給它一本 SOP 手冊再加一個工具箱
這兩者差很多。
2. 我最近做了什麼
我幫自己做了一個「FB 發文 Skill」。它的 workflow 大概是這樣：
載入我的寫作風格檔 → 收集主題跟素材 → 用我的語氣產出草稿 → 自動生成搭配圖片 → 存到指定資料夾
整個過程，我只要丟一句「幫我寫一篇 FB 文，主題是 XXX」，剩下的它會一路接著做。
而且因為風格檔是從我過去貼文分析出來的，所以產出來的東西不會是那種一看就很像 AI 寫的罐頭文。這點我自己其實很在意。
3. 風格記憶才是關鍵
這個 Skill 裡最重要的一個檔案，是我的 writing-style.md。
裡面記錄了我寫文的語氣、結構偏好、語言習慣，甚至收尾的方式。這些不是我憑空想的，而是回頭整理自己過去幾篇貼文後慢慢抽出來的。
如果你不告訴 AI 你的風格，它就會直接用自己的預設。然後不管你寫什麼，最後都很容易變成那種「語法正確，但人味不太對」的內容。
這也是我這次做 Skill 最大的體感：真正有用的 automation，很多時候不是更複雜的模型，而是更貼近你的 context。
4. 圖片也一起自動化
另一個我自己很喜歡的部分，是圖片生成。
這套 Skill 裡面定義了一套簡單的設計系統，像是配色、字體、佈局規則。每次產文的時候，它會同步生成一張 1200x630 的概念圖。
這裡我不是用 AI 繪圖，而是用 HTML + CSS 把版面寫好，再用 Playwright 截圖成 PNG。好處很直接：
- 風格可控
- 輸出穩定
- 不會有 AI 生圖那種詭異感
5. 如果你也想做第一個 Skill
我的建議很簡單：先從最常重複的工作流程下手。
不用一開始就做很複雜的東西。先把一個你每週至少會做一次的流程 automate 起來。我的 FB 發文 Skill 一開始也只有幾行指令，後來每次用、每次修，才慢慢長成現在這個樣子。
所以如果你現在也在想怎麼開始，其實不用先追求一個很大的系統。先做一個真的會用到的小 Skill，通常比較容易走得遠。
後記
這是「AI 工具實戰系列」的第三篇。前兩篇聊 Cowork 和御三家，這篇開始比較具體地分享我怎麼把工具變成自己的工作流。
如果你對 Skill 這件事有興趣，之後有機會我也想再拆細一點，聊聊怎麼一步一步做出自己的版本。
PS
你現在看到的這篇文章和上面的圖，就是用這個 Skill 產出的初稿。
但主要觀點和取捨，還是我自己想的。AI 目前還不太會代替我做這件事。
